Η ΤΝ αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές που προγραμματίζονται να μαθαίνουν και να λαμβάνουν αποφάσεις όπως οι άνθρωποι. Τα συστήματα ΤΝ μπορούν να επεξεργαστούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, να μαθαίνουν από αυτά και να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Στην καρδιά της ΤΝ θα βρει κανείς τις μεθόδους, τις τεχνικές και τους αλγορίθμους του τομέα της Στατιστικής Μηχανικής Μάθησης (ΣΜΜ).

Η ΣΜΜ αποτελεί μια εργαλειοθήκη από μεθόδους, τεχνικές και αλγορίθμους οι οποίες επιτρέπουν στις μηχανές να «μάθουν» μέσα από τα δεδομένα. Συγκεκριμένα, η ΣΜΜ επικεντρώνεται στην ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που μπορούν να εξάγουν προβλέψεις ή να προβλέπουν τη συμπεριφορά συστημάτων μέσα από την αξιοποίηση των δεδομένων. Η ΣΜΜ από την πλευρά της βασίζεται σε μεθόδους της επιστήμης της Στατιστικής. Η διαδικασία μάθησης στη ΣΜΜ προσομοιάζει τον τρόπο μάθησης του ανθρώπου. Όπως ένας άνθρωπος μαθαίνει από την παρατήρηση και τις εμπειρίες, έτσι και η ΣΜΜ χρησιμοποιεί δεδομένα για να αναπτύξει μοντέλα και να κάνει προβλέψεις. Όπως ο άνθρωπος αναγνωρίζει πρότυπα στα δεδομένα και αντλεί συμπεράσματα, έτσι και η ΣΜΜ αναζητά πρότυπα και συσχετίσεις μεταξύ των δεδομένων. Ο άνθρωπος μαθαίνει συνεχώς από τα νέα δεδομένα και προσαρμόζει τις γνώσεις του. Με τον ίδιο τρόπο η ΣΜΜ διορθώνει και βελτιώνει τα μοντέλα της με την προσθήκη νέων δεδομένων. Ο άνθρωπος μπορεί να εφαρμόσει τις γνώσεις του σε νέα προβλήματα που αντιμετωπίζει. Εξίσου, η ΣΜΜ μπορεί να εφαρμοστεί σε νέα δεδομένα ή νέα προβλήματα για τη λήψη αποφάσεων ή την πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Εν κατακλείδι, η ΣΜΜ αναπτύσσει μοντέλα που εξάγουν συμπεράσματα από δεδομένα, με τρόπο που μοιάζει με τον τρόπο μάθησης του ανθρώπου.

Στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού

η ΤΝ εισαγάγει σταδιακά σειρά από καινοτόμες εφαρμογές που συμβάλλουν, μεταξύ των άλλων, στη βελτίωση της διαδικασίας πρόσληψης, τη διαχείριση του ανθρώπινου δυναμικού καθώς και την ανάπτυξη των εργαζομένων.

Σε σχέση με την επιλογή προσωπικού η ΤΝ μπορεί να διαβάζει αυτόματα, να αναλύει και να κατατάσσει χιλιάδες βιογραφικά (καθώς και τα προφίλ των υποψηφίων στα κοινωνικά δίκτυα), υποστηρίζοντας τους υπεύθυνους ανθρώπινου δυναμικού να εντοπίζουν τους καταλληλότερους υποψηφίους για μια θέση.

Επιπλέον, η χρήση προηγμένων συστημάτων ΤΝ που αναλύουν σε πραγματικό χρόνο εικόνα και ήχο μπορεί να διευκολύνει τη διαδικασία συνέντευξης, παρέχοντας αρχικές αξιολογήσεις των υποψηφίων.

Ακόμα, η χρήση προηγμένων συστημάτων ΤΝ που κάνουν χρήση γενετικής ΤΝ (Gen AI) μπορεί να αυτοματοποιήσει τις παραδοσιακές εργασίες που συνδέονται με τη διαδικασία πρόσληψης, όπως η απάντηση σε ερωτήσεις υποψηφίων, η αποστολή προσωπικών email, κ.α.

Στο πλαίσιο της επιλογής, η έννοια του κατάλληλου υποψηφίου είναι μια ευρεία έννοια. Η ΤΝ για παράδειγμα, μπορεί μέσα από την ανάλυση των παρελθοντικών δεδομένων, να κατατάξει τους υποψηφίους σε κατηγορίες ανάλογα με την πιθανότητα που έχει να παραμείνει επί μακρά περίοδο στον οργανισμό. Μακρά παραμονή στον οργανισμό σημαίνει ελαχιστοποίηση του αρχικού κόστους onboarding και εκπαίδευση των νέων στελεχών του οργανισμού. Εν κατακλείδι, η ΤΝ δίνει σημαντικά οφέλη μειώνοντας σημαντικά τόσο το χρόνο όσο και το κόστος της διαδικασίας επιλογής ενώ παράλληλα βελτιστοποιεί τη επιλογή αυτή καθ’ αυτή των καταλληλότερων υποψηφίων (κατάλληλο προφίλ για την θέση).

Συνοψίζοντας, η ΤΝ κατά τη διαδικασία πρόσληψης δίνει τη δυνατότητα

• Άμεσης, αυτοματοποιημένης συλλογής δεδομένων υποψηφίων από πολλές πηγές.
• Διαμόρφωσης μιας σε βάθος αρχικής εικόνας των υποψηφίων (profiling) αναλύοντας μια εκτενή ομάδα παραμέτρων του βιογραφικού τους αλλά και δεδομένα εικόνας και ήχου από την συνέντευξή των υποψηφίων.
• Προσδιορισμού υποψήφιων με χαρακτηριστικά που είναι συγκρίσιμα με τους υπαλλήλους με την υψηλότερη επίδοση στον οργανισμό.
• Διασφάλισης ίσων ευκαιριών για όλους τους υποψηφίους δεδομένου ότι η αξιολόγηση βασίζεται στα δεδομένα.
• Αυτοματοποίησης της διαδικασίας επικοινωνίας με τους υποψηφίους.

Σε σχέση με την τη διαχείριση του προσωπικού

η ΤΝ μπορεί να αναλύει την απόδοση των εργαζομένων με βάση τα δεδομένα τους, παρέχοντας εξατομικευμένες αξιολογήσεις και αναδεικνύοντας περαιτέρω ευκαιρίες βελτίωσης.

Παράλληλα, προγνωστικοί αλγόριθμοι ΤΝ μπορούν να προβλέψουν την πιθανότητα αποχώρησης ενός εργαζομένου και να προτείνουν δράσεις για τη διατήρηση του εφόσον αυτό είναι προς το όφελος της επιχείρησης/του οργανισμού. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να δώσει προβλέψεις αναγκών ώστε οι οργανισμοί να καταστρώσουν τα στρατηγικά τους πλάνα.

Συνοψίζοντας η ΤΝ κατά τη διαδικασία διαχείρισης του προσωπικού δίνει τη δυνατότητα

• Αυτοματοποιημένης αξιολόγηση του προσωπικού.
• Πρόβλεψης των αποχωρήσεων το οποίο επιτρέπει στους ανθρώπους του ανθρώπινου δυναμικού να προβούν σε προληπτικές ενέργειες.
• Πρόβλεψης αναγκών σε αν Συνοψίζοντας η ΤΝ κατά τη διαδικασία ανάπτυξης του προσωπικού δίνει τη δυνατότητα αθρώπινο δυναμικό, επιτρέποντας στους οργανισμούς να διαμορφώσουν στρατηγικά και μακροπρόθεσμα σχέδια ανάπτυξης του προσωπικού.

Σε σχέση με την ανάπτυξη των εργαζομένων

Η ΤΝ μπορεί να αναγνωρίζει αποτελεσματικά τις ανάγκες εκπαίδευσης και να προσφέρει προσαρμοσμένα εκπαιδευτικά προγράμματα, βοηθώντας στη συνεχή επαγγελματική ανάπτυξη των εργαζομένων.

Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να προτείνει εξατομικευμένα εκπαιδευτικά προγράμματα για την εκμάθηση νέων δεξιοτήτων των στελεχών, δεξιοτήτων που απαιτούνται στην θέση τους και στην καθημερινή τους λειτουργία. Ακόμα, η ΤΝ μπορεί να προσφέρει συμβουλές και οδηγίες για την προσωπική ανάπτυξη και την προώθηση της καριέρας ενός ατόμου μέσω εξειδικευμένων συστημάτων προτάσεων.

Συνοψίζοντας, η ΤΝ κατά τη διαδικασία ανάπτυξης του προσωπικού δίνει τη δυνατότητα

• Αναγνώρισης αναγκών εκπαίδευσης και πρότασης προσαρμοσμένων εκπαιδευτικών σεμιναρίων
• Πρόταση εξατομικευμένων εκπαιδευτικών προγραμμάτων για εκμάθηση δειξιοτήτων
• Να δώσει συμβουλές και οδηγίες προσωπικής και επαγγελματικής ανάπτυξης

Με την αυτοματοποίηση των διαδικασιών του ανθρώπινου δυναμικού με ΤΝ, τα στελέχη του κλάδου μπορούν να μειώσουν σημαντικά το φόρτο εργασίας τους και να βελτιώσουν την απόδοση και την αποτελεσματικότητα τους, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη και την ευημερία των επιχειρήσεων και οργανισμών. Περεταίρω, με την εκτενή χρήση ΤΝ τα στελέχη του ανθρώπινου δυναμικού ενός οργανισμού αλλά και επαγγελματίες που δραστηριοποιούνται στο χώρο μπορούν να επικεντρωθούν σε υψηλής αξίας στρατηγικές εργασίες, που υποστηρίζουν τις συνολικές στρατηγικές διαχείρισης του ταλέντου, των ικανοτήτων και της ανάπτυξης του προσωπικού των οργανισμών.